MLOps

Chez Gycloudata, nous vous aidons à mettre en place des pipelines de données et des solutions d'analyse de données pour vous aider à gérer vos données et à les transformer en informations exploitables. Nous vous aidons à collecter, stocker, traiter et analyser vos données, vous permettant ainsi de prendre des décisions éclairées et de rester compétitif.

Ce que comprennent nos services MLOps ?

Les services MLOps comprennent un large éventail d'options conçues pour trouver des idées
sur la manière de développer votre produit avec l'aide de l'intelligence artificielle. Les services MLOps de Geniusee comprennent :

MLOps Consulting

MLOps Consulting a pour but d'adapter et d'éviter les risques potentiels tout en mettant en œuvre les changements qui
conduiront votre entreprise à la croissance :

  • Analyse de la capacité de la solution existante, identification des faiblesses, audit de la performance du modèle
    et recommandations sur la manière d'y remédier.
  • Choix et adoption d'approches pour la formation au modèle, de méthodes de mise à l'échelle
    de processus de résolution des problèmes
Development MLOps

La phase de développement de MLOps se concentre sur la mise en œuvre elle-même et sur l'organisation minutieuse
du système :

  • Optimiser les solutions d'IA pour répondre aux besoins d'un système ou d'un client particulier.
    Améliorer la solution en se concentrant sur les exigences et les objectifs commerciaux du client.
  • Déploiement de l'infrastructure dans le cadre de MLOps afin que toutes les parties du système
    fonctionnent comme un orchestre bien géré.
Contactez Nous

Les Service de MLOps Propriétaire

Amazon SageMaker (AWS)

Amazon SageMaker est un service cloud entièrement géré qui permet aux développeurs de créer, d'entraîner et de déployer des modèles d'apprentissage automatique en utilisant des outils intégrés pour le MLOps.

Azure Machine Learning
(Microsoft Azure)

Azure Machine Learning est une solution cloud de bout en bout pour le développement, la formation et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique. Il offre des outils pour automatiser les tâches MLOps.

Vertix AI (Google Cloud)

Vertex AI est une plate-forme de machine learning (ML) qui vous permet d'entraîner et de déployer des modèles de ML et des applications d'IA, et de personnaliser les modèles de langage volumineux (LLM) à utiliser dans vos applications basées sur l'IA

IBM Watson Machine Learning (IBM Cloud)

Watson Machine Learning offre des capacités de gestion du cycle de vie des modèles, de déploiement et de suivi des performances, en plus de l'apprentissage automatique.

Les Service de MLOps Open Source

Kubeflow

Kubeflow est un projet open source qui facilite le déploiement, la gestion et l'orchestration de pipelines d'apprentissage automatique sur Kubernetes.

MLflow

MLflow est une plateforme open source pour la gestion du cycle de vie des modèles ML. Il offre des composants pour l'enregistrement des expériences, le suivi des métriques, la gestion des modèles et le déploiement

TensorFlow Extended (TFX)

TFX est une plateforme open source de Google pour le MLOps qui prend en charge le développement, la formation et le déploiement de modèles ML à grande échelle.

À propos

Miami, USA

Informations

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