Migration et solution BI pour bases de données SQL on-premises vers Azure

Objectifs du projet

Les principaux objectifs de ce projet étaient :

• Proposer une architecture cible : Concevoir une architecture adaptée à la migration des bases de données SQL on-premises vers Azure.
• Estimer les coûts et le FinOps : Évaluer les coûts de Build et de Run associés à la migration.
• Migration transparente : Garantir une transition fluide des bases de données SQL et des cubes SSAS vers Azure.

Plateformes et technologies utilisées

La migration a été réalisée en utilisant les services cloud Azure. Les technologies suivantes ont été déterminantes pour la réussite de ce projet :

• Azure SQL Managed Instances : Pour héberger les bases de données SQL migrées.
• Azure Analysis Services : Pour la modélisation et l'analyse des données.
• Microsoft Power BI : Pour la visualisation des données.
• VPN Gateway : Pour sécuriser les communications entre les environnements on-premises et Azure.

Nous avons également utilisé :

• Azure Data Factory (ADF) : Pour automatiser et optimiser les processus de migration de données.
• Self-hosted Integration Runtime (SHIR) : Pour permettre l'intégration de données entre les environnements on-premises et Azure.
• SQL Server Integration Services (SSIS) : Pour orchestrer les workflows de migration.
• Azure Data Lake Storage Gen2 : Pour un stockage de données évolutif.

Conclusion

Ce projet a permis une migration sécurisée et transparente des environnements SQL Server on-premises vers une plateforme Azure entièrement managée. En combinant Azure SQL Managed Instances avec Azure Analysis Services et Power BI, nous avons offert au métier une couche de reporting moderne sans perturber les workflows existants basés sur SSAS, tandis qu'Azure Data Factory, SHIR et SSIS ont garanti une migration maîtrisée et bien orchestrée des données et des cubes.

Le résultat est une architecture cible offrant une visibilité claire sur les coûts de Build et de Run, une gouvernance des données renforcée grâce à Azure Data Lake Storage Gen2, et une expérience BI capable d'évoluer avec l'entreprise — posant les bases d'une modernisation plus poussée du patrimoine de données du client.