Objectif
L’objectif principal de cette étude est de :
- Identifier des Solutions Métiers Pré-Packagées : Rechercher des solutions qui offrent des fonctionnalités métier pré-configurées, susceptibles d’accélérer la mise en œuvre du projet.
- Définir des Scénarios d’Architecture Technique : Proposer quatre scénarios d’architecture technique basés sur différentes solutions techniques intégrées ou Best Of Breed.
Plateforme
La plateforme considérée pour cette étude est composée des technologies suivantes :
- Azure : La plateforme de cloud computing de Microsoft, offrant une gamme complète de services pour le traitement et l’analyse des données.
- Databricks : Une plateforme d’analyse de données basée sur Apache Spark, fournissant un environnement collaboratif pour le développement et le déploiement de workflows d’analyse.
- Snowflake : Une plateforme de data warehousing dans le cloud, conçue pour fournir une gestion et une analyse performante des données à grande échelle.
- Palantir : Une plateforme d’analyse et d’intelligence artificielle permettant aux organisations de visualiser, d’analyser et de prendre des décisions basées sur les données de manière efficace.
Services
Les principaux services considérés dans cette étude sont les suivants :
- Azure Synapse : Un service d’analyse de données intégré permettant d’extraire, de transformer et de charger des données à grande échelle.
- Azure Analytic Services : Un ensemble de services d’analyse et de visualisation de données permettant de créer des tableaux de bord interactifs et des rapports personnalisés.
- Azure Data Lake Storage : Un service de stockage de données évolutif et sécurisé, conçu pour stocker de grands volumes de données non structurées.
- PowerBI : Un outil de visualisation de données permettant de créer des rapports interactifs et des tableaux de bord dynamiques.